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Medizinische Biometrie
Medizinische Biometrie und Informatik

Statistische Modelle in der Medizinischen Biometrie – Survival Analysis

Die Analyse von Ereigniszeitdaten (engl. survival analysis) stellt einen wichtigen Eckpfeiler der modernen Medizinischen Statistik dar. Dabei wird die Zeit bis zum Eintreffen eines bestimmten Ereignisses (z. B. Wiedererkrankung, Tod) untersucht und unter der Berücksichtigung von potentiellen Einflussfaktoren statistisch modelliert. Ein häufig verwendetes statistisches Verfahren ist dabei das Cox-Regressionsmodell. Aufgrund steigender Ansprüche an die Methodik hat sich die Analyse von Ereigniszeitdaten in den letzten Jahren zu einem rasant wachsenden Forschungsgebiet der Statistik mit sehr unterschiedlichen Facetten entwickelt.

Nach einer Einführung in das Themengebiet Survival Analysis und Cox-Regression (Dozentenvortrag) werden von den Teilnehmern weitere Themen wie bspw. Modellselektion, Fallzahlplanung, Landmarking, Multistate Models und Frailty Models vorgestellt. Dabei sollen die Methoden und deren Implementierung in der Statistiksoftware R anhand von Beispieldatensätzen illustriert werden. Die Vorträge werden anhand des Buches „Handbook of Survival Analysis“ (Klein et al. 2014) erarbeitet.

Das Seminar wird vom Institut für Medizinische Biometrie und Informatik angeboten und kann für den Studiengang Master Mathematik angerechnet werden.

 

Termin: dienstags 16-18 Uhr ct in SR 6, INF 205

 

Notwendige Vorkenntnisse:

Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Statistik I oder ähnliche Vorlesung (in Absprache mit dem Institut für Medizinische Biometrie und Informatik)

 

Nützliche Vorkenntnisse:

Statistik II, Programmiersprache R

 

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, wir bitten um Anmeldung bis spätestens 12.10.2018 unter lehrkoordination.biometrie@imbi.uni-heidelberg.de.

 

Die Vorbesprechung findet am Dienstag, den 16.10.2018 um 16 Uhr ct in SR 6, INF 205 statt.

 

Literatur:            

·        Methodik klinischer Studien – Methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung (Schumacher, Schulgen; 2008)

·        Handbook of Survival Analysis (Klein, van Houwelingen, Ibrahim, Scheike; 2014)

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