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Multi-Dimensional Medical Information MDMI Lab

Armin Biller

Als clinician scientists analysieren wir gesundheitsbezogene Daten und Prozesse für die klinische bildgebende Diagnostik einerseits und testen theoretisch-grundlagenwissenschaftliche Hypothesen andererseits. Die klinische bildgebende Diagnostik wird von allen medizinischen Fachrichtungen angefragt. Dementsprechend ist unser medizinisches Datenmanagement interdisziplinär angelegt, was uns die Möglichkeit eröffnet, als Schnittstelle für die digitale Transformation des Gesundheitssystems zu agieren.

Dabei setzt sich unser Fokus aus der Applikation von state-of-the-art-Techniken wie maschinellem Lernen einerseits und den resultierenden ethischen Implikationen für die Nutzer der Anwendungen andererseits zusammen.

Unsere Ideen zu diesem Spannungsfeld sind in The New England Journal of Medicine publiziert worden.

Daten

Neue Techniken der MRT-Neurobildgebung und innovative Anwendungen vorhandener Techniken sind unser Faible. So konnten wir beispielsweise erstmals die Anflutung von Alkohol im menschlichen Gehirn nicht-invasiv im MRT nachvollziehen oder den Effekt einer 16-stündigen nächtlichen Flüssigkeitskarenz auf das Gehirnvolumen nachweisen. Wir haben zudem erstmals den zusätzlichen Informationsgewinn von speziellen Natrium-MRT-Sequenzen für die Charakterisierung von Hirntumoren und entzündlichen Läsionen des Hirngewebes bei Multipler Sklerose nachgewiesen.

Prozesse

Neben dem postprocessing von Bilddatensätzen interessieren uns gesundheitsbezogene Prozesse und deren Optimierung wie beispielsweise intelligente Assistenz bei Entscheidungen zu Gesundheitsfragen. Unser Fokus liegt dabei auf der nutzbringenden Interaktion von Mensch und Maschine. Da in diesem Kontext sensible und besonders schützenswerte Daten verarbeitet werden, ist für uns der ethische Aspekt bei der Umsetzung ein wichtiger Faktor. Schließlich formen neue Methoden der digitalen Medizin auch die Eigenschaften unseres Gesundheitssystems.

 

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PD Dr. med. Armin Biller

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