Beispielprojekte der AG Systematische Reviews / Meta-Analysen

Beteiligung an Systematischen Reviews der Nachwuchsgruppe „Bewegung, körperliche Leistung und Gesundheit in der zweiten Lebenshälfte“ von Herrn Dr. Schwenk. In diesen Systematischen Reviews und Meta-Analysen werden zwei Aspekte des gesunden Alterns untersucht. Der Systematische Review (SR) EArly befasst sich mit Präventionsmöglichkeiten von Altersschwäche, die in der mittleren Lebensphase stattfinden. Dafür werden verschiedene Sport- und Ernährungsinterventionen in dieser Bevölkerungsgruppe gesucht, systematisch aufbereitet und statistisch zusammengefasst. Der SR ENSuRE dagegen beschäftigt sich damit, ob Interventionsprogramme, die durch eine Ernährungsumstellung oder ein spezifisches Ernährungsprogramm mit betagten Patienten durchgeführt werden, den Muskelschwund im Alter aufhalten können. 

• SR EArly (Förderung BMBF 2020-2021) zum Effekt von körperlicher Aktivität und Kraft, Gleichgewichtsfähigkeit und Stürzen bei gesunden Erwachsenen zwischen 40 und 65 Jahren: eine systematische Übersichtsarbeit und Meta-Analyse

• SR ENSuRE (Förderung BMBF 2017-2019) zur Bestimmung des Effekts von körperlichen Trainings- und Ernährungsinterventionen auf Sarkopenie-assoziierte Endpunkte.

Link: https://www.nar.uni-heidelberg.de/juniorforscher/ng_schwenk/index.html

Beteiligung an Systematischen Reviews der Chirurgie Heidelberg unter anderem zur laparoskopischen und Roboter-unterstützten Chirurgie.  

Seit einiger Zeit ermöglicht der Einsatz von Roboter-unterstützter Chirurgie ein besonders exaktes operieren auf engstem Raum. Diese Entwicklung betrifft Eingriffe, die minimal-invasiv durchgeführt werden können. Grundsätzlich ist der Einsatz der aufwendigeren Roboter-unterstützter Chirurgie nicht bei allen Operationen nötig, gerade in komplexeren Fällen ist der Vorteil aber eine extreme Beweglichkeit und gute Visualisierung. Mit Hilfe von systematischen Übersichtsarbeiten können unterschiedliche Aspekte evidenzbasiert aufgearbeitet werden.

• Laufend: SR Robotic (Dr. Schmidt): Inhalt dieser systematischen Untersuchung ist die Frage nach der Übertragbarkeit von chirurgischen Fertigkeiten zwischen unterschiedlichen Trainings- und Operationsmethoden. Ein Untersuchungsgegenstand ist, ob chirurgische Fähigkeiten, die anhand von Virtuell Reality Simulatoren erlernt wurden, in den Operationssaal übertragen werden können.
  Schmidt M. W., Köppinger K.F., Fan C., Kowalewski K.-F., Schmidt L. P., Vey J., Proctor T., Probst P., Bintintan V. V., Müller-Stich B.-P., Nickel F. (2021): From Virtual Reality to the Operating Room in Robotic-assisted Surgery – A Systematic Review and Meta-Analysis of Skill Transfer and Predictability of Skill. BJS Open (akzeptiert)
• Laufend: SR Robotic II (Dr. Schmidt): In einem Folge-Review soll nun untersucht werden, ob generelle chirurgische und/oder laparoskopische Fähigkeiten und Erfahrung dazu beitragen, dass das Roboter-unterstützte Operationsverfahren schneller erlernt und besser ausgeführt wird. Das Ziel dieser systematischen Untersuchung ist das Training für die Roboter-unterstützte Chirurgie möglichst effizient zu gestalten.
• Abgeschlossen: SR ROCobotic (Dr. Kowalewski): In dieser systematischen Untersuchung wurden funktionelle Endpunkte in Patienten mit Darmkrebs verglichen, bei denen entweder eine laproskopische oder eine roboter-unterstützte Operation zur Teilresektion des Rektums durchgeführt wurde.
  Kowalewski K. F., Seifert L., Ali S., Schmidt M. W., Seide S., Haney C., Tapking C., Shamiyeh A., Kulu Y., Hackert T., MüllerStich B. P., Nickel F. (2021): Functional outcomes after laparoscopic versus robotic-assisted rectal resection: A systematic review and meta-analysis. Surgical Endoscopy,35/1:81-95,2021

In Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe „Systematic Reviews“ des Studienzentrum der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie (SDGC) erfolgen außerdem methodische Beratungen zu statistischen Aspekten von chirurgischen Reviews.

Projekt mit Herrn Dr. Ronellenfitsch, Uni Halle

• Laufend: In einer Systematischen Übersichtsarbeit soll beim Adenokarzinom des Ösophagus und des ösophagogastrischen Übergangs die präoperative Chemoradiotherapie sowie die präoperative Chemotherapie im Vergleich zur Operation ohne adjuvante Therapie betrachtet werden. Diese drei Behandlungsoptionen werden hinsichtlich ihres Therapieerfolgs anhand von individuellen Patientendaten sowie aggregierten Daten gemeinsam in einem Netzwerk analysiert.

• Abgeschlossen: Untersuchung zu Nutzung des krankheitsfreien Überlebens als Surrogat für das Gesamtüberleben in gastroösophagealen Adenokarzinomen. Dabei wurden aggregierte Daten und individuelle Patientendaten zur Validierung aggregiert
  Ronellenfitsch U, Jensen K, Seide S, Kieser M, Schwarzbach M, Slanger TE, Burmeister B, Kelsen D, Niedzwiecki D, Piessen G, Schuhmacher C, Urba S, van de Velde C, Ychou M, Hofheinz R, Lorenzen S, Disease-free survival as a surrogate for overall survival in neoadjuvant trials of gastroesophageal adenocarcinoma: Pooled analysis of individual patient data from randomised controlled trials, European Journal of Cancer, Volume 123, 2019, Pages 101-111

• Untersuchung des Verhaltens von statistischen Methoden der Netzwerk Meta-Analyse in spärlich besetzten Netzwerken. Dabei wurden datengenerierende Mechanismen evaluiert, eine Simulationsstudie zu verschiedenen Arten von Netzwerken und Methoden durchgeführt und eine neue Möglichkeit zur Visualisierung von Analyseergebnissen aus der NMA entwickelt.
  Seide S. E., Jensen K., Kieser M. (2020): A comparison of Bayesian and frequentist methods in random-effects network metaanalysis of binary data. Research Synthesis Methods,11/3:363-378, 2020
  Seide S. E., Jensen K., Kieser M. (2021): Utilizing radar graphs in the visualization of simulation and estimation results in network meta-analysis. Research Synthesis Methods,12/1:96-105,2021
• Untersuchung der Möglichkeit Biomarker-positive Subgruppen über indirekte Vergleiche und die Verwendung von aggregierten Daten und individuellen Patientendaten mit Evidenz aus der Gesamtpopulation zu kombinieren und so die Schätzung zu verbessern. Dazu wurden verschiedene Bayesianische Methoden in einer Simulationsstudie untersucht.
  Proctor T., Jensen K., Kieser M. (2020): Integrated evaluation of targeted and non-targeted therapies in a network meta-analysis. Biometrical Journal,62/3:777-789,2020
• Untersuchung der Möglichkeit der Verwendung von Matching-Verfahren um die Vergleichbarkeit zwischen aggregierten Daten und individuellen Patientendaten zu verbessern. In zwei Simulationsstudien wurden verschiedene praxisrelevante Szenarien kombiniert und untersucht.
  Weber D, Jensen K, Kieser M. Comparison of Methods for Estimating Therapy Effects by Indirect Comparisons: A Simulation Study. Medical Decision Making. 2020;40(5):644-654.