Beispielprojekte der AG Systematische Reviews / Meta-Analysen

Beteiligung an Systematischen Reviews der Nachwuchsgruppe „Bewegung, körperliche Leistung und Gesundheit in der zweiten Lebenshälfte“ von Herrn Dr. Schwenk. In diesen Systematischen Reviews und Meta-Analysen werden zwei Aspekte des gesunden Alterns untersucht. Der Systematische Review (SR) EArly befasst sich mit Präventionsmöglichkeiten von Altersschwäche, die in der mittleren Lebensphase stattfinden. Dafür werden verschiedene Sport- und Ernährungsinterventionen in dieser Bevölkerungsgruppe gesucht, systematisch aufbereitet und statistisch zusammengefasst. Im SR PRAE-Frail wird untersucht, ob Interventionsprogramme, die beispielsweise durch eine Ernährungsumstellung, ein spezifisches Bewegungsprogramm oder Kombinationen verschiedener Interventionen mit betagten Patienten durchgeführt werden, einen präventiven Einfluss auf Gebrechlichkeit im Alter haben. 

• SR EArly zum Effekt von körperlicher Aktivität und Kraft, Gleichgewichtsfähigkeit und Stürzen bei gesunden Erwachsenen zwischen 40 und 65 Jahren: eine systematische Übersichtsarbeit und Meta-Analyse
• SR PRAE-Frail zur Prävention von Gebrechlichkeit bei älteren Menschen. Hierbei wird die Effektivität von verschiedenen Interventionen in der Primärprävention anhand einer multi-Komponenten Netzwerk-Meta-Analyse untersucht. Link zur Publikation

Link: https://www.nar.uni-heidelberg.de/juniorforscher/ng_schwenk/index.html

Beteiligung an Systematischen Reviews der Chirurgie Heidelberg unter anderem zur laparoskopischen und Roboter-unterstützten Chirurgie.  

Seit einiger Zeit ermöglicht der Einsatz von Roboter-unterstützter Chirurgie ein besonders exaktes operieren auf engstem Raum. Diese Entwicklung betrifft Eingriffe, die minimal-invasiv durchgeführt werden können. Grundsätzlich ist der Einsatz der aufwendigeren Roboter-unterstützten Chirurgie nicht bei allen Operationen nötig, jedoch sind die Vorteile in komplexeren Fällen die extreme Beweglichkeit und die gute Visualisierung. Mit Hilfe von systematischen Übersichtsarbeiten können unterschiedliche Aspekte evidenzbasiert aufgearbeitet werden.

• Abgeschlossen: SR Robotic (Dr. Schmidt): Inhalt dieser systematischen Untersuchung ist die Frage nach der Übertragbarkeit von chirurgischen Fertigkeiten zwischen unterschiedlichen Trainings- und Operationsmethoden. Ein Untersuchungsgegenstand ist, ob chirurgische Fähigkeiten, die anhand von Virtuell Reality Simulatoren erlernt wurden, in den Operationssaal übertragen werden können. Link zur Publikation
• Laufend: SR Robotic II (Dr. Schmidt): In diesem anschließenden systematischen Review soll nun untersucht werden, ob generelle chirurgische und/oder laparoskopische Fähigkeiten und Erfahrung dazu beitragen, dass das Roboter-unterstützte Operationsverfahren schneller erlernt und besser ausgeführt wird. Das Ziel dieser systematischen Untersuchung ist das Training für die Roboter-unterstützte Chirurgie möglichst effizient zu gestalten. Link zur Publikation
• Abgeschlossen: SR ROCobotic (Dr. Kowalewski): In dieser systematischen Untersuchung wurden funktionelle Endpunkte in Patienten mit Darmkrebs verglichen, bei denen entweder eine laproskopische oder eine roboter-unterstützte Operation zur Teilresektion des Rektums durchgeführt wurde. Link zur Publikation

In Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe „Systematic Reviews“ des Studienzentrum der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie (SDGC) erfolgen außerdem methodische Beratungen zu statistischen Aspekten von chirurgischen Reviews sowie gemeinsame Forschungsarbeiten.

Projekte mit Herrn appl. Prof. Dr. Ronellenfitsch, Uni Halle

• Abgeschlossen: SR Adeso: In diesem Cochrane systematischen Review wird beim Adenokarzinom des Ösophagus und des ösophagogastrischen Übergangs die präoperative Chemoradiotherapie sowie die präoperative Chemotherapie im Vergleich zur Operation ohne adjuvante Therapie betrachtet. Diese drei Behandlungsoptionen werden hinsichtlich ihres Therapieerfolgs anhand von individuellen Patientendaten sowie aggregierten Daten gemeinsam mithilfe einer Netzwerk-Meta-Analyse verglichen. Link zur Publikation
• Laufend: SR INTRISSI: In diesem systematischen Review werden Interventionen untersucht, die das Auftreten von chirurgischen Nebeninfektionen bei kolorektalen Resektionen verringern. Hierbei wird die Effektivität von verschiedenen Interventionen (intravenöse Antibiotikaprophylaxe, orale Antibiotikaprophylaxe sowie mechanische Darmvorbereitung) und deren Kombinationen mithilfe einer multi-Komponenten-Netzwerk-Meta-Analyse untersucht. Link zur Publikation
• Abgeschlossen: Untersuchung zu Nutzung des krankheitsfreien Überlebens als Surrogat für das Gesamtüberleben in gastroösophagealen Adenokarzinomen. Dabei wurden aggregierte Daten und individuelle Patientendaten zur Validierung zusammengefasst und untersucht. Link zur Publikation

Projekte mit Herrn Dr. Illias Nikas, European University Cyprus

• In verschiedenen systematischen Reviews wird die Genauigkeit von zytologischen diagnostischen Tests untersucht. In einem systematischen Review mit Meta-Analyse wurde die Genauigkeit der Paris-Klassifikation von zytologischen Proben der Harnwege untersucht, indem Sensitivitäten, Spezifitäten sowie die AUC-Werte zusammengefasst wurden. Link zur Publikation
• In einem weiteren systematischen Review wurde die Genauigkeit des Yokohama Systems für  Brust-Feinnadelbiopsien untersucht und meta-analytisch zusammengefasst. Link zur Publikation

• Untersuchung des Verhaltens von statistischen Methoden der Netzwerk-Meta-Analyse in spärlich besetzten Netzwerken. Dabei wurden datengenerierende Mechanismen evaluiert, eine Simulationsstudie zu verschiedenen Arten von Netzwerken und Methoden durchgeführt und eine neue Möglichkeit zur Visualisierung von Analyseergebnissen aus der NMA entwickelt. Link zur Publikation und Publikation
• Untersuchung der Möglichkeit Biomarker-positive Subgruppen über indirekte Vergleiche und die Verwendung von aggregierten Daten und individuellen Patientendaten mit Evidenz aus der Gesamtpopulation zu kombinieren und so die Schätzung zu verbessern. Dazu wurden verschiedene Bayesianische Methoden in einer Simulationsstudie untersucht. Link zur Publikation
• Untersuchung der Möglichkeit der Verwendung von Matching-Verfahren um die Vergleichbarkeit zwischen aggregierten Daten und individuellen Patientendaten zu verbessern. In zwei Simulationsstudien wurden verschiedene praxisrelevante Szenarien kombiniert und untersucht. Link zur Publikation
• Entwicklung eines Ansatzes für den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing Methoden für automatisiertes Titel-Abstract Screening bei systematischen Reviews. Mithilfe des entwickelten Ansatzes kann ein menschlicher Reviewer nach dem erfolgreichen Trainieren eines Machine Learning Algorithmus durch diesen Algorithmus beim Titel-Abstract Screening ersetzt werden. Dieser Ansatz wurde im Rahmen eines systematischen Reviews (SR INTRISSI) erfolgreich angewandt. Link zur Publikation