Studienverlauf / Termine
Zurzeit finden keine Kurse statt. Das Studienprogramm startet wieder zum Wintersemester 2026.
Einführung in die R Grundlagen findet am im September / Oktober 26 online statt. Diese Termine sind für diejenigen gedacht, die keine bis sehr wenig Erfahrung in der Programmiersprache R haben.
Alle anderen Termine finden in Präsenz statt!
| Turnus | Datum | Kurs | Kurskoordinatoren |
| Modul 1 | Introduction into Data Science | Dr. Rouven Behnisch | |
| Working with Data, Plotting, Reproducibility and Presentation | Johannes Vey | ||
| Modul 2 | Regression Methods | Dr. Maximilian Pilz | |
| Bayesian Statistics | Dr. Lorenz Uhlmann | ||
| Generalized Additive Models | Matthias Herp | ||
| Modul 3 | Supervised Learning | Dr. Katharina Hees | |
| Unsupervised Learning | Prof. Dr. Harald Binder | ||
| Modul 4 | Data Science in Practice | Johannes Vey |
Änderungen vorbehalten