Studienverlauf / Termine
Das Studienprogramm startet wieder zum Wintersemester 2026.
Einführung in die R Grundlagen findet am im September / Oktober 26 online statt. Diese Termine sind für diejenigen gedacht, die keine bis sehr wenig Erfahrung in der Programmiersprache R haben.
Alle anderen Termine finden in Präsenz statt!
| Turnus | Datum | Kurs | Kurskoordinatoren |
| 24.09.26 und 01.10.2026, 17-18 Uhr | Einführung in R (online) | Dr. Rouven Behnisch | |
| Modul 1 | 08.10. - 10.10.2026 | Basics of Data Science with R | Dr. Johannes Vey |
| Modul 2 | 05.11. - 07.11.2026 | Regression Methods | Prof. Dr. Maximilian Pilz |
| 10.12. - 12.12.2026 | Bayesian Statistics | Dr. Lorenz Uhlmann | |
| 21.01. - 23.01.2027 | Generalized Additive Models | Matthias Herp | |
| Modul 3 | 18.02. - 20.02.2027 | Supervised Learning | Dr. Katharina Hees |
| 18.03. - 20.03.2027 (2 Tage Kurs + 1 Tag Klausur) | Beyond Supervised Learning | Dr. Jonas Flechsig | |
| Modul 4 | April 27 (3 Tage) | Data Science in Practice | Dr. Johannes Vey |
Änderungen vorbehalten