Statistik lernen mit R
Im Kurs „Statistik lernen mit R“ werden die Grundlagen des Arbeitens mit R und der grafischen Benutzeroberfläche RStudio vermittelt. Der Fokus liegt auf dem Aufbereiten, der Deskription und der explorativen Analyse von klinischen Datensätzen. Die Veranstaltung richtet sich primär an Studierende der Medizinischen Fakultät, welche bereits die Vorlesung Propädeutik Medizinische Biometrie oder eine vergleichbare Statistikvorlesung belegt haben.
Die Veranstaltung ist in vier Einheiten unterteilt, die unabhängig voneinander besucht werden können. Voraussetzung für die Teilnahme an der 2., 3. und 4. Einheit ist die Teilnahme an der 1. Einheit oder bereits bestehende Grundkenntnisse im Umgang mit R und RStudio.
Folgende Inhalte werden in den vier Einheiten vermittelt:
In der 1. Einheit werden die Basics der Programmiersprache R und der Umgang mit RStudio unterrichtet. Die TeilnehmerInnen lernen, welche Datentypen in R unterschieden werden, wie Datensätze eingelesen und wie R-Packages installiert werden. Diese Einheit ist für TeilnehmerInnen geeignet, die noch keinerlei Erfahrung mit R haben.
In der 2. Einheit liegt der Fokus auf der Aufbereitung von Datensätzen und der Erstellung einfacher deskriptiver Auswertungen. Dabei werden R-Packages aus dem so genannten „tidyverse“ verwendet, die eine eigene Syntax haben, die auch für TeilnehmerInnen ohne Programmiererfahrung leicht verständlich und schnell zu erlernen ist.
Die 3. Einheit widmet sich der Erstellung von Grafiken mit dem R-Package ggplot2, das mittlerweile zum Standard-Package für die grafische Darstellung von Daten in R geworden ist. Mit Hilfe dieses Packages kann eine enorme Bandbreite verschiedener Grafiken erstellt werden, die zudem individuell angepasst und für wissenschaftliche Arbeiten verwendet werden können.
Die 4. Einheit deckt verschiedene wesentliche Themen der explorativen Datenanalyse ab, darunter Korrelation, lineare Regression, Untersuchung auf Normalverteilung, nicht-parametrische Verfahren und Varianzanalyse. Es wird an einem Datenbeispiel erläutert wie diese Analysen in R durchgeführt werden können. Die Aussagekraft und die Implikationen der Ergebnisse werden diskutiert.
Aktuelle Kurstermine (jeweils von 15:00 bis 17:30):
13.02.2024: 1. Einheit – Grundlagen R und RStudio
20.02.2024: 2. Einheit – Daten aufbereiten mit tidyverse
27.02.2024: 3. Einheit – Grafiken erstellen mit ggplot2
05.03.2024: 4. Einheit – Explorative Datenanalyse
07.05.2024: 1. Einheit – Grundlagen R und RStudio
14.05.2024: 2. Einheit – Daten aufbereiten mit tidyverse
21.05.2024: 3. Einheit – Grafiken erstellen mit ggplot2
28.05:2024: 4. Einheit – Explorative Datenanalyse
Der Kurs findet im Seminarraum K9 in den Marsilius-Arkaden (Im Neuenheimer Feld 130.3) statt.
Die Anmeldung ist per E-Mail an lehranmeldung(at)imbi.uni-heidelberg.de vorzunehmen.
Die Teilnahme wird für das MEDISS-Promotionsprogramm anerkannt (0,5 QE pro Einheit).
Information und Kurskoordination
Lukas Baumann
Tel.: 06221 – 56 6594
E-Mail: baumann(at)imbi.uni-heidelberg.de