Vorkurs Statistik
Bei fehlenden statistischen Vorkenntnissen kann ein gebührenpflichtiger Vorkurs in Statistik absolviert werden. Dieser wird in zwei Teilen mit Präsenztagen und Online-Vorlesungen (Gebühren: 625€ gesamt) angeboten. Der nächste Vorkurs startet am 13. März 2026. Nähere Informationen finden Sie hier.
Inhalte und Qualifikationsziele
Mathematische Grundlagen: Analysis und lineare Algebra
Mengen, Potenzen, Arithmetik, Logarithmus, Funktionen (Potenz-, Exponential-, Polynom-, und Logarithmusfunktion), Geradengleichung aufstellen, Differentialrechnung, Ableitung elementarer Funktionen, Extremwertprobleme, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Approximation von Funktionen u.a. Taylor Approximation, Vektoren und Matrizen (u.a. Skalarprodukt, Rechnen mit Matrizen und Vektoren, Inverse, transponierte Matrix, Determinante), lineare Gleichungssysteme
Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Zufallsvariablen (diskret und stetig), Verteilungen (diskret und stetig) und Parameter, Normalverteilung, Punktschätzer, Konfidenzintervalle
Deskriptive Statistik
Grundlagen der statistischen Analyse, Variablen, Skalenniveau, Lage- und Streuungsmaße, graphische Darstellung (Histogramm, Boxplot, etc. ), Charakteristika der Verteilungen (z.B. Schiefe), Häufigkeiten, kumulative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Kontingenztafel, Kovarianz, Kovarianzmatrix, Korrelation, verschiedene Korrelationskoeffizienten, Punktwolke, Anwendung Geradengleichung (lineare Regression)