Vorkurs Statistik

Bei fehlenden statistischen Vorkenntnissen kann ein gebührenpflichtiger Vorkurs in Statistik absolviert werden. Dieser wird in zwei Teilen mit Präsenztagen und Online-Vorlesungen (Gebühren: 625€ gesamt) angeboten. Der nächste Vorkurs findet voraussichtlich wieder zwischen März und April 2026 statt.

Inhalte und Qualifikationsziele

Mathematische Grundlagen: Analysis und lineare Algebra

Mengen, Potenzen, Arithmetik, Logarithmus, Funktionen (Potenz-, Exponential-, Polynom-, und Logarithmusfunktion), Geradengleichung aufstellen, Differentialrechnung, Ableitung elementarer Funktionen, Extremwertprobleme, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Approximation von Funktionen u.a. Taylor Approximation, Vektoren und Matrizen (u.a. Skalarprodukt, Rechnen mit Matrizen und Vektoren, Inverse, transponierte Matrix, Determinante), lineare Gleichungssysteme

Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Zufallsvariablen (diskret und stetig), Verteilungen (diskret und stetig) und Parameter, Normalverteilung, Punktschätzer, Konfidenzintervalle

Deskriptive Statistik

Grundlagen der statistischen Analyse, Variablen, Skalenniveau, Lage- und Streuungsmaße, graphische Darstellung (Histogramm, Boxplot, etc. ), Charakteristika der Verteilungen (z.B. Schiefe), Häufigkeiten, kumulative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Kontingenztafel, Kovarianz, Kovarianzmatrix, Korrelation, verschiedene Korrelationskoeffizienten, Punktwolke, Anwendung Geradengleichung (lineare Regression)