
Matthias Klee, Ph.D.
Wiss. Mitarbeiter
(Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik – Standort Neuenheim)
Postdoctoral researcher
Schwerpunkt
Psychosomatische Versorgungsforschung
Soziale Determinanten der mentalen Gesundheit
Simulation individueller Versorgungswege
Ärztlicher / Beruflicher Werdegang
- seit Juli 2024
Postdoc in der Psychosomatischen Versorgungsforschung, Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik, Universitätsklinikum Heidelberg
- Oktober 2020 – Juni 2024
Promotion am Institute for Research on Socio-Economic Inequality, Universität Luxemburg
Dissertation: Investigation of modifiable social and behavioural risk factors of cognitive decline and dementia
Wissenschaftlicher Werdegang
- Mai 2024
Ph.D. (docteur en Psychologie) unter Supervision von Prof. Anja Leist, Universität Luxemburg
- September 2023 – Dezember 2023
Postgraduate Fellow im Program on Aging unter Supervision von Prof. Heather Allore, Yale School of Medicine
- Juli 2020
M. Sc. (Psychologie; Organizational Behaviour and Adaptive Cognition), Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Auszeichnungen
- 2025
Posterpreis der Deutschen Gesellschaft für Psychosomatische Medizin und Ärztliche Psychotherapie (DGPM) / des Deutschen Kollegiums für Psychosomatische Medizin (DKPM)
Posterpreis der European Association of Clinical Psychology and Psychological Treatment
Mitgliedschaften
- 2025
Ordentliches Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (Mitglied der Interessengruppe Modellierung und Simulation in der klinischen Psychologie)
Publikationen
- 2025
Klee, M., Jaeger, B. C., Sikorski, F., Löwe, B., & Kohlmann, S. (2025). Heterogeneity in Effects of Automated Results Feedback After Online Depression Screening: Secondary Machine-Learning Based Analysis of the DISCOVER Trial. JMIR AI, 4, e70001. doi.org/10.2196/70001
Klee, M., Markwardt, S., Elman, M. R., Han, L., Leist, A. K., Allore, H., & Quiñones, A. (2025). Examining multimorbidity contributors to dementia over time. Alzheimer’s & Dementia, 21(2), e14589. doi.org/10.1002/alz.14589
Klee, M., Sikorski, F., Loewe, B., & Kohlmann, S. (2025). Do illness beliefs predict uptake of depression treatment after web-based depression screening? A secondary analysis of the DISCOVER RCT. BMJ Mental Health, 28(1). doi.org/10.1136/bmjment-2025-301666
Walsh, S., Klee, M., Hui, E. K., Saeed, U., Waters, S., Kuhn, I., Siette, J., Orgeta, V., Stafford, J., Smith, L. J., Tamburin, S., Jensen, D. E. A., Mantovani, E., Chandra, A., James, S. N., Tang, E. Y. H., Llewellyn, D. J., Foote, I. F., Chiesa, S. T., & Geraets, A. F. J. (2025). Social determinants of dementia: A scoping review. Alzheimer’s & Dementia, 21(7), e70524. doi.org/10.1002/alz.70524
- 2024
Klee, M., Aho, V. T. E., May, P., Heintz-Buschart, A., Landoulsi, Z., Jónsdóttir, S. R., Pauly, C., Pavelka, L., Delacour, L., Kaysen, A., Krüger, R., Wilmes, P., Leist, A. K., NCER-PD Consortium. (2024). Education as Risk Factor of Mild Cognitive Impairment: The Link to the Gut Microbiome. The Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease, 11(3), 759–768. https://doi.org/10.14283/jpad.2024.19
Klee, M., Langa, K. M., & Leist, A. K. (2024). Performance of probable dementia classification in a European multi-country survey. Scientific Reports, 14(1), 6657. doi.org/10.1038/s41598-024-56734-7
- 2023
Klee, M., Leist, A. K., Veldsman, M., Ranson, J. M., & Llewellyn, D. J. (2023). Socioeconomic Deprivation, Genetic Risk, and Incident Dementia. American Journal of Preventive Medicine, 64(5), 621–630. doi.org/10.1016/j.amepre.2023.01.012
Zuber, S., Bechtiger, L., Bodelet, J. S., Golin, M., Heumann, J., Kim, J. H., Klee, M., Mur, J., Noll, J., Voll, S., O’Keefe, P., Steinhoff, A., Zölitz, U., Muniz-Terrera, G., Shanahan, L., Shanahan, M. J., & Hofer, S. M. (2023). An integrative approach for the analysis of risk and health across the life course: Challenges, innovations, and opportunities for life course research. Discover Social Science and Health, 3(1), 14. doi.org/10.1007/s44155-023-00044-2
- 2022
Leist, A. K., Klee, M., Kim, J. H., Rehkopf, D. H., Bordas, S. P. A., Muniz-Terrera, G., & Wade, S. (2022). Mapping of machine learning approaches for description, prediction, and causal inference in the social and health sciences. Science Advances, 8(42), eabk1942. https://doi.org/10.1126/sciadv.abk1942